大数据背景下的我国开放数据的研究现状分析

 [摘 要] 在大数据的浪潮下，开放数据受到了人们的高度重视，特别是政府开放数据。本文主要列举了美国、英国等一些发达国家的开放数据以及我国开放数据的发展状况，指出了我国开放数据的不足并提出了相应的建议。 
　　[关键词] 大数据；开放数据；政府开放数据 
　　doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 077 
　　[中�D分类号] TP311.13 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0171- 02 
　　0 引 言 
　　随着人们迈入21世纪的步伐，人们也进入了大数据的时代。大数据时代的到来为开放数据指明了未来的发展方向，而开放数据的集成和发展为大数据的发展打下了坚实的基础，注入了源源不断的动力，这两者之间的发展是相辅相成、相互依存的。特别是近些年来，大数据的发展渗透到社会发展的各个方面，政府数据作为大数据的重要组成部分，受到了越来越多人的重视。公共信息资源中最重要的部分――政府信息，占全社会信息总量的80%，“它不仅是大众了解政府工作的直接方式，也是大众监督政府工作的主要根据。但是随着社会的不断发展，信息公开已经不能满足民众的要求了，民众对政府开放数据的呼声越来越高，希望有一个更加透明、公正的政府。政府数据开放的共享不仅有利于提升政府工作的效率，还能保持社会经济的稳定长远发展。 
　　1 相关概念以及理论基础 
　　1.1 大数据定义与特点 
　　1.1.1 大数据的定义 
　　自从提出“大数据”这个概念以来，对“大数据”的界定没有形成一个正式的概念，仁者见仁，智者见智。顾名思义，“大数据”是指数据的集合。在刚提出“大数据”这个概念的时候，大部分的人认为“大数据”是“数据的集合”以及“新兴技术”的融合。随着大数据不断融入人们的生活，对“大数据”的定义也不断地深化。下面主要介绍几个具有代表性的定义。 
　　互联网数据中心：为更方便地从速度快、储存量大、不同方式和种类的数据中获得价值高的数据而设计的新技术[1]。徐子沛：大数据=传统的小数据（源于测量）+现代的大记录（源于记录）[2]。 
　　1.1.2 大数据的特点 
　　（1）容量大。数据的容量决定数据本身的价值和潜在的内容。这是大数据最基本的特征。这里一般指数据容量大，已经从TB级别跃升到PB级别乃至EB级别。 
　　（2）速度快。这里是指处理数据的速率快。处理数据比较及时，在最短的时间内获取数据并及时地处理，在大大减少数据获取的时间的同时也提升了工作质量。 
　　（3）数据的真实度和准确度。真实度是与指定类型的数据相关的可信度级别，它体现了对某些种类的数据所固有的不稳定性进行处理和管理的重要性。从不同来源获取的数据的质量，可能会有很大区别，而准确地分析取决于源数据的准确性。 
　　1.2 开放数据的概念以及国内外发展状况 
　　当前，人们对“开放数据”的界定还不明确，但比较权威的是维基百科对其的定义，即：开放数据可以从哲学的角度来理解，要求数据可以被大众任意地获得，没有来自版权、专利等其他条件的约束。开放数据的提出最早开始于美国在2009年制定的《透明和开放政府备忘录》，这份备忘录指出应该致力于构建一个透明化的政府，随后又下令构建一个“开放政府数据的网站”，即Data.gov。英国在2010年也建立了Data.gov.uk网站，建立了开放数据机制，实行自上而下的责任监督机制，政府机关更加的透明化。但是并不是所有的国家都实行通过构建政府数据网站来实现政府数据的透明性，如爱尔兰在原有政府网站的基础上增强和完善数据服务这一板块来实现政府数据的开放。相比一些发达国家，发展中国家开始得就晚一些，比如印度在2012年通过了数据开放政策，对政府数据开放的范畴、种类以及方式做出了相应的规定，加强了政府数据在全社会进行开放、扩大以及利用。2012年，英国和日本也相继颁布了《开放数据白皮书》以及《电子政务开放数据战略》。2015年“中国政务大数据开放论坛”在北京举行。阿里巴巴作为商业领域的龙头企业，率先向大众公布要向全球实行数据开放，商业和政业的融合应该会擦出什么样的火花，令人期待。