计算机论文：计算机管理在我国金融风险控制中的作用

 　　从 20 世纪 90 年代开始，金融业进行了一系列革命性的改变，以信息技术为核心的高科技为直接动力，以数字化为特征，以网络建设、系统集成、信息化、智能化和虚拟化建设为主要手段，将适应工业时代的传统金融服务的物理金融体系，建设成适应信息时代的提供全能金融服务的智能化金融体系。各国金融界也抓住这次难得的历史发展机遇，借鉴先行者的有益经验，以期实现金融现代化。但是，在发展中也存在着风险，正确认识金融风险的内涵与特点，对运用计算机管理在金融风险控制中的作用，具有重要作用。所谓风险，概括来说就是指在一定条件和一定时期内，由于各种结果发生不确定性而导致行为主体遭受损失大小及这种损失大小及这种损失发生的可能性。而"金融风险"所指的则是在一定条件和一定时期内，由于金融市场种各种经济变量的不确定造成的结果发生波动，而导致行为主体遭受损失大小以及这种损失发生可能性的大小。由于金融业的日新月异的高速发展，其风险也出现得更加频繁和影响深远。传统的金融危机大多都是由于信用、机构脆弱、货币与金融运动不符及各种金融产品价格的剧烈波动造成的。然而近年来，信用的金融监管不健全，经济全球化使金融风险在全球纵深扩散，电子化的金融犯罪对法律带来空前的挑战。很明显，新科技的发展，使风险的成因更加呈现出电子化、网络化，事件的发生波动范围也越来越广泛，危害程度也愈加严重。例如，在上世纪 90 年代，一名俄罗斯人在圣彼得堡就用一台电脑从美国花旗银行窃取了 3 千万美元。再如 1999 年美国股票交易所 NASDAQ网站被一个团体入侵，并留下了企图让"股价戏剧性上扬"等等言语。面对这些众多的挑战，这就要求了对这样越来越"自由化""个性化"的金融市场要有更好的规范以及更严密的防护。
　　随着我国金融体制改革的加快以及金融市场的建立与发展，日益开放的国民经济中金融资本集中趋势明显，我国的金融风险也相伴而生，并带有自身的特点：一是历史性的金融风险，正逐步暴露与扩大；二是目前的风险大多是经济转型时期形成的；三是风险的外部和内部并存。除此之外，还存在着金融风险共有的普遍性、扩张性、可管理性、多样性及可变性。然而近年来在经济全球化、金融电子化使得各国金融与国际金融连为一体，让金融市场在世界范围内结合起来，成为一个整体。风险也形成了"一荣俱荣，一损俱损"的局面。
　　金融危机不只是资本主义国家难以避免的，它也会冲击社会主义市场经济体制。我国经济在体制转型中，人们更加高度重视和切实做好政府调控的市场体制构建问题。所以金融风险体系的安全就显得相当重要，它是保证社会经济正常和有效运行的关键所在。
　　计算机在现代已经成为了人类生活中必不可少的一种全能工具，被应用于许多领域。计算机之所以如此流行的原因主要有以下几个方面：首先计算机可以代替人进行许多繁杂的劳动；其次计算机可以节省许多资源；再次计算机可以大大提高人们的工作效率；第四计算机可以使敏感文档更加安全；第五计算机可以实现对各种情况的模拟以及监控，等等。随着网络的迅猛发展，计算机的以上优点更是发挥到一种使人叹为观止的境界，信息时代的来临使管理彻底地由传统时代进入了科技时代，办公的自动化、无纸化及其迅捷和良好的实时性使管理进行了一次革命。计算机的管理虽有不足之处，但是在金融风险控制中仍发挥着重要作用。随着 Internet 与 IT技术的发展，电子商务和网上银行兴起，经济全球化及金融一体化进程进一步加速了。各种电子资金转账系统及电子金融产品的推广，促进了金融业务的发展。金融的创新，电子化，网络化，离开了网络和现代化电子技术，世界各国金融联系不会像现在这样密切，金融发展不会如此迅速。其实计算机的管理技术在金融方面的运用尤其是在金融控制管理的运用是十分必要与有效的。以银行业务为例。目前，我国的银行基本上引入了成熟的核心银行系统，新系统达到了数据的逻辑集中，包括客户信息，财务数据、产品规格、会计科目塔西和交易日志，实现了真正意义上的数据集中，提高经营管理水平和风险控制提供了完整的数据平台；处理规范有序则实现全行统一处理和规范化，为加强内部控制提供必要手段，统一地管理了各系统流程以及突发事件应急体系，建立集中化系统管理，系统维护，灾难防备机制等等。
　　就风险预警来说，信息系统从真正意义上实现了数据集中，能够大范围地集合了客户、产品以及财务信息和风险控制的集中，操作和应用也是分层的，便于直接地管理与监控。通过建立数据包和商业智能进行数据挖掘。再经过参数设定和逻辑定义等再集中数据的支持下防范并预警风险的产生。美国在1993 年开发了一种较为完善的模型---美国 "金融机构监督体系 （FIM- Financial Institution MonitorSystem）"该体系在识别上精确，更科学地进行建立数据统计缝隙模型，加强了非现场监督风险早期的预警作用。FIMS体系由 FIS评级(FIMSRating)和 FIMS风险排列（FIMSRisk Rank）两套不同的经济模型组成。以风险排列预测未来长期趋势，用前两年相同极度的"核心报表"财务比率数来测量银行财务状况，估价银行在两年之后可能倒闭的可能性。FIMS风险排列采用标准的估价技术。检验模型准确性和指标的显着性，并逐步筛选掉影响程度较低的指标。FIMS风险排列共有 9 个监管指标。
　　以日本金融风险检测信息系统为例，该风险监测系统是日本政府于 1998 年 10 月针对当时整个金融体系剧烈动荡的紧急对策中提出并于 1994 年投入运营。日本的 170 余家银行通过金融厅向此系统报送各项监管数据。系统按时间、币别以及风险类别，直接进行数据检索各种不同的报表，进行数据处理。利用 SAS 系统软件，对原始数据进行检索，加工和统计计算，并自动生成各种分析资料。金融厅可通过保密专线进行链接可直接进行采集监管数据，实现中央与地方各金融监管部门微机联网以使地方财务局的相关监测分析结果和指令，金融厅也可及时掌握全国各地金融机构经营状况。根据分析结果的资料与指令可进行较为准确的风险评估。由于社会分工越来越细密，科技高速发展，经济的货币化、信用化和金融化程度越大，在市场金融制度下，虽然金融风险是一种普遍现象，但如果有规范的制度与科学的信息化防护手段，这些风险得以分散、控制和防范。由上文中两个例子我们可以看出，在金融信息数据集中汇总、计算机管理系统的管理分析之后，可以给管理者较为明确的风险信息，为风险的规避和预警有着十分重要的作用。