【公共管理论文】基于大数据思维的图书馆电子资源服务研究

　　大数据是云计算之后迅速崛起的一个概念。关于大数据的研究，已经渗透到各行各业。在CNKI数据库中搜索篇名为"大数据"的文献，共找到11，000余条结果。搜索篇名"图书馆 大数据"，共找到近300条结果。图书馆界对于大数据的研究无论是理论溯源，还是体系构建，甚至是问题对策，都有较为深入的研究及论述。

　　图书馆在提供各种资源和服务的过程中，产生了各种量级的数据。其实，哪怕是针对有些看起来并不起眼的数据，只要我们利用大数据思维，就可以从中发现有价值的关联，从而对图书馆的相关业务进行分析研究，并为相关业务的开展提供决策参考。笔者从郑州轻工业学院图书馆（以下简称"我馆"）某个时间段的电子资源服务工作入手，进行了基于大数据思维的大学图书馆电子资源服务形式、服务方法、服务内容等方面的研究。

　　1 大数据思维

　　和婷[1]指出：大数据思维，即大数据技术的哲学基础或内在逻辑，其具有规律性、无偏性、关联性和开放性4个特征。规律性是指看似杂乱的海量数据里必然隐藏着规律性的东西，每个数据背后都是对真实个体行为、心理、思想等的客观记录，会呈现规律性。无偏性是指大数据思维体现统计学的思维特点或者是对其的突破，随着大数据技术的出现与应用，人们发现直接研究总体比较可行。关联性是指在进行数据挖掘时，既要注重数据群内部数据集与数据集之间的关联，更要注重数据群与数据群之间的关联，以挖掘更多的隐性价值。开放性是指对可能的结论先不带预设、预期，而是按照已获得验证的可靠的科学方法和流程去做研究。

　　王君超[2]在对维克托?迈尔-舍恩伯格和肯尼思?库克耶所著《大数据时代》进行研究后指出：大数据时代带来的思维变革，在数据视觉化、关联性思维和预测性思维等方面对传统的思维发生着影响。数据视觉化是指更加注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化"把关人"的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现新闻中的大数据。关联性思维是指利用不同形态文本之间的某种联系，来建构（组合）或解构（反组合）其中的关系，并通过诉诸视觉而呈现出某种意义。预测性思维是指大数据的关联思维同时也是一种预测性思维，而预见性则主要来自对大数据的分析。

　　由此，在本次实证研究中，笔者需要做的首先是找到尽可能多的数据，然后发现数据所呈现的规律及相互间的关联，最后以开放的态度去做预测及决策。

　　2 研究范围界定

　　2.1 时间范围和电子资源服务内容范围界定

　　电子资源服务内容提供时间界定在2014年11月―2015年4月期间。

　　我馆上述时间段内为全校师生所提供的数据库利用网络培训、电子资源培训、Web of Science专题讲座以及为全校教师所提供的论文检索报告服务（检索全校教职工相关文献被SCI、CPCI、EI等数据库收录情况，并依据检索结果出具检索报告）。

　　2.2 数据范围界定

　　尽可能搜集相关的所有数据，其中包括：展板通知数据，电子屏通知数据，图书馆微博通知数据，图书馆主页通知数据，电话通知数据；微博阅读量、转发量数据，主页点击量数据，相关数据库点击量数据；到场人员结构数据，到场人员人数数据等。

　　3 利用大数据思维研究大学图书馆电子资源服务

　　根据上述界定，笔者尽量将相关数据以表格的形式视觉化。表1为我馆该时间段内所提供的电子资源服务相关情况。

　　3.1 图书馆电子资源利用讲座数据分析

　　从序号1、4、6及7的数据可以看出，其中只有到场人数的差别。这是因为，这4次讲座通知是放在一起发布的。那么，到场人数从2人到16人到5人到95人，是因为读者到场的随机性决定的，还是和其他因素有关呢？通过观察通知方式，可以看到人数最多的序号7，比其他三次多了"电话"通知，事实上，这也正是造成到场人数差别的关键所在。

　　图书馆电子资源利用讲座由图书馆内部相关部门所承担，从往年的情况看，因为只是通过在图书馆大厅放置展板来进行通知，所以到场人数要么没有要么是寥寥数人。培训1虽然增加了微博及主页通知，但当时本馆微博的粉丝数量仅有220余人，而学生读者又极少查看学校主页，又因为放置于图书馆大厅的展板于培训前一天才制作出来，所以两个人的到场数量就不足为怪了。为了增加到场人数，我们又制作了一块大展板放置于校园主干道旁。及至培训3，我们欣喜地发现到场人数增加到了16人，本以为是大展板的功劳，结果，通过调查发现其中另有奥妙。

　　原来，16人中有6人（38%）是通过展板看到通知的，而其他10人（62%）均来自于艺术设计学院，有两位老师，8位研究生。其中一位老师从学校主页看到了讲座通知后就告诉了一位同事和自己的研究生，而后者认为该讲座十分有用，于是也带来了自己的研究生。我们由此得到启发，认为即使在网络时代，传统的电话通知等方式依然可能是最有效的方式。序号4讲座之前，我们直接打电话给艺术设计学院（该学院未开设科技文献检索课程），结果图书馆视频报告厅座无虚席。

　　序号9的讲座地点在科学校区，通知方式为展板、微博、主页及图书馆电子屏通知。26人的到场人数中，最多的是通过图书馆电子屏通知而来，其次是通过微博通知，仅1人是通过主页通知。科学校区逸夫图书馆2014年正式建成并投入使用，各方面的硬件设施相对完善。图书馆大厅的电子屏位置好，尺寸大，非常容易吸引读者的目光，这显然也是到场人数增加的一个重要因素。 　　3.2 论文检索报告数据分析

　　为更好地服务我校科研工作，为教师提供方便，受科研处委托，我馆今年开始负责检索我校教职工相关文献被SCI、CPCI、EI等数据库收录情况，并依据检索结果出具检索报告。出具检索报告时间集中在2014年11月18日―11月24日进行。由表1可以看出，该项服务通知的主页点击量为最高值，为最低值的5倍多，即使是微博阅读量，在无转发的情况下，也达到了相对较高的数量，这充分说明了教师对此项服务的关注程度。2014年之前，我校教师为了职称评定，往往需要到郑州大学、河南省科学技术信息研究院等机构出具检索报告，不仅费用高、不方便，而且相关检索报告和我校的分值计算要求并不完全相符，所以此项服务一经推出便受到了我校教师的欢迎。

　　3.3 Web of Science数据库利用培训数据分析

　　由表1可以清晰地看出，序号5的Web of Science数据库利用培训达到了除主页点击量之外的所有数据的峰值，其微博阅读量更是高达12，000余次，数据背后一定是有原因的。笔者由个人微博阅读量多少发现，经过粉丝众多的微博所转发的微博阅读量惊人，由此想到，本馆官微的粉丝数量不足300，而郑州轻工业学院官微的粉丝数量近7，000， 对于较为重要的培训，不妨同时借助学校官微进行宣传，于是委托本馆官微管理人员在发布的同时特意私信了学校官微。更为可喜的是，学校官微将此培训通知以#郑轻公开课#为标签进行了推荐，然后经过学生会官微、团委官微、女工部官微以及一些院系老师、学生的转发，将阅读量逐步推高。那么，当天220人的到场人数，且被汤森路透赞为"培训效果很好"的Web of Science数据库利用培训是否由此而来呢？我们不妨先看一下事后汤森路透的调查问卷分析的相关结果。参加培训人员中教师占2%，硕士研究生占73%，本科生占25%。

　　按比例推算，参加培训的本科生约55人，可以判断这其中的大部分是通过微博通知而来的，几位教师消息途径来源于主页的可能较大，而本次培训讲师所最为看重的"硕士研究生"，却大部分是我们电话通知的结果。在培训前一周，我们先是电话通知了科学校区各院系办公室人员。在培训前一天，我们又电话通知了科学校区各院系专门负责研究生教学的副院长或老师。培训现场，听众和讲师很有共鸣，互动良好，达到了应有的培训效果。

　　3.4 数据库利用网络培训数据分析

　　由表1可以看到，序号3和8的数据库利用网络培训不论是微博阅读量还是主页点击量都显得单薄，而到场人数又不可知，那么，为什么要保留这样两场培训的数据呢？李恬[3]指出：大数据概念的出现本身就给人们提供了一个思维方式，即可以从很多看似平常的数据或资源中挖掘有用的信息，通过对海量数据的分析，获得更多有价值的产品和服务。之所以保留这样两组数据，是因为该数据和Web of Science数据库利用培训的调查分析结果放在一起颇为耐人寻味（见图1）。

　　由图1可以看出，用户似乎更加倾向于网络培训，选择各种网络培训方式的占到了71%，而根据表1，数据库商提供的网络培训的关注度又显然不高，其原因到底在哪里，还需要后续更多的追踪调查分析和更多数据的支持。

　　4 利用大数据思维促进大学图书馆电子资源服务

　　从大学图书馆的电子资源现状看，我们缺的不是资源，而是如何让用户知道、了解这些资源，从而提高资源的利用率及利用效果。根据上述实证研究，我们不妨从服务形式、服务方法、服务内容等方面入手，来创新大学图书馆电子资源服务。

　　4.1 大学图书馆电子资源服务形式

　　为了提高用户对大学图书馆的电子资源的兴趣，可以采取多种形式来进行推广：①可以将电子资源的推介及利用融入科技文献检索课的教学当中。②可以由图书馆相关部门举行定期、不定期的电子资源利用讲座。③可以邀请数据库商进行现场培训。④可以充分利用各数据库商一定时间段内所举办的各种网络培训。⑤可以通过"电子资源利用比赛"等形式吸引用户的参与。⑥可以拍摄相关视频放置于网络供用户查询利用。下学期，我馆计划走进院系为师生讲解相关电子资源。

　　4.2 大学图书馆电子资源服务方法

　　在移动互联时代，我们既要充分利用好效果明显的电话告知方法，还要兼顾展板制作、电子屏通知方法，更要开发利用好微博、微信等新兴平台的作用。不同的通知平台，也应该有不同的表达风格与之相对应。以我馆电子资源利用讲座通知为例，主页通知风格如下：为帮助师生熟悉和掌握图书馆中外文数据库的使用方法和检索技巧，了解、熟悉图书馆文献传递的方式方法，并能够准确、快速查找文献信息，图书馆将在科学校区举办数据库利用讲座。而在微博平台的风格是：科学校区的小伙伴们注意了！写论文、查资料还在找百度吗？对外文数据库还感到发怵吗？大学时光不愿意虚度吗？那么，图书馆电子资源入门级讲座欢迎你！

　　4.3 大学图书馆电子资源服务内容

　　大学图书馆电子资源当然不只局限于各类数据库培训，而是可以提供更多的创新内容。上述我馆的论文检索报告服务即是图书馆对电子资源服务的创新实践。以此为出发点，我馆集中有学科背景的人员力量，计划在预查新及查新方面有所突破。同时，在学科服务方面，正在为相关用户进行资源利用讲座、资料发放，将已授权课件放至图书馆网站及推广移动图书馆服务等。

　　综上所述，数据无处不在，在大数据分析硬件条件不够具备的条件下，我们依然可以利用大数据思维，将各种数据尽量视觉化，仔细查找数据间的关联，通过对比分析来发现其中的规律性，从而对未来进行预测，对相关工作进行创新决策。在研究过程中，有一些很有价值的数据尚处于休眠状态，还有一些数据尚未被充分挖掘，而未来，尚有真正称得上"大数据"的量级数据等待研究。