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[摘要] 运用VAR模型对浙江省农民农业经营收入的增长机理进行 研究 。要增加农业经营收入,短期内应优先进行农业产业结构调整,增加非粮食类作物的种植比例。长期则应注重农业基础设施建设和劳动生产率的提高。
[关键词] 农民 农业收入 VAR模型 浙江
一、引言
VAR是一种对多变量动态关系进行研究的建模,建立VAR模型一个重要的 问题 是滞后阶数的确定,本文综合考虑了AIC信息准则和SC准则等检验 方法 ,同时通过脉冲响应与方差分解 分析 每一个结构冲击对农业经营收入变化的贡献度。
二、变量与数据
本文数据来源于历年的《浙江统计年鉴》,年份涉及1991年~2006年。选择以下主要 影响 农业经营收入(NSR)的因素变量:1. 农村 发展 的基础。以人均耕地占有量表示,符号为RGD;2.劳动生产率。以人均第一产业国内生产总值来表示,符号为RGDP。3.农业生产结构。以蔬菜水果占粮食、蔬菜和水果这三者的总产量的比重来表示,符号为GSB。4.农业基础设施。以单位耕地面积的机械化水平来表示,符号为DJX。
三、实证分析
1.序列单整检验。为消除异方差,对选定的指标取对数并进行ADF 检验,采用SIC 准则确定最佳滞后阶数。检验结果显示,农业经营收入、果蔬类种植物比重为1阶单整序列,人均耕地面积为0阶单整序列,人均第一产业国内生产总值、单位耕地面积机械动力为2阶单整序列。
2.向量自回归模型。以各指标的平稳序列建立VAR模型,根据AIC和SC取值最小的准则,滞后区间确定为二阶,采用最小二乘法估计模型,VAR模型如下:
ΔLnNSR=0.295235-3.18076Δ2LnDJX(-1)-0.514902Δ2LnDJX(-2)-0.955748ΔLnGSB(-1)-1.688339ΔLnGSB(-2)-0.142462ΔLnNSR(-1)-0.422068ΔLnNSR(-2)-30.61822ΔLnRGD(-1)+21.78074ΔLnRGD(-2) +1.015451Δ2LnRGDP(-1)+1.874688Δ2LnRGDP(-2)
责编:杨盛昌
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