- 讲师:刘萍萍 / 谢楠
- 课时:160h
- 价格 4580 元
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数据治理岗(总行)
工作内容: 1、负责元数据、数据标准、数据质量管理工作;
2、负责关键数据项和主数据管理工作;
3、负责落实数据治理相关流程,方案,考核;
4、负责建设和优化数据管控平台。任职资格: 1、本科及以上学历,计算机及相关专业毕业;
2、具有五年以上大中型银行、互联网金融公司、数据咨询公司的数据仓库或集市架构设计经验,具备监管报送、数据治理专岗工作经验者优先;
3、熟练元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理方法及实践;
4、具备良好的沟通协调能力。
大数据平台开发岗(总行)
工作内容: 1、负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发工作;
2、参与大数据技术验证、方案选型、架构设计;
3、负责大数据领域的技术应用趋势跟踪,促进大数据应用能力提升。任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融工程及相关专业毕业;
2、具备3年以上Java开发经验,并熟练掌握Python或Scala一种语言;
3、对大数据平台技术有强烈兴趣,熟练掌握MPP数据库、Spark、Hadoop、Flink等大数据组件,具备系统调优、高可用设计及应用架构设计能力。
数据工程岗(总行)
工作内容: 1、负责应用层数据加工程序开发,包含ETL、BI商业智能、大数据可视化开发等内容;
2、负责主题集市、数据主题的设计和建设工作。任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、软件工程、金融工程及相关专业毕业;
2、具备3年以上数据仓库相关开发经验,能熟练进行数据采集、清洗和统计分析。具有大中型银行客户画像类项目开发与管理经验者优先;
3、熟练掌握至少一种商业BI工具或大数据可视化技术;
4、熟悉MPP、Hive、Presto等大数据组件或Python语言者优先。
数据建模岗(总行)
工作内容: 1、负责数据挖掘,数据统计领域的工作,参与数据产品项目的规划、设计及实施;
2、负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势,促进数据分析与应用能力提升。任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融工程及相关专业毕业(在数据挖掘、机器学习领域期刊会议发表过相关论文者优先考虑);
2、对数据建模分析有强烈兴趣,熟练掌握Python、Scala、SAS等至少一种建模语言与方法,具备在银行业客户营销、风控、客户画像等领域数据建模经验者优先;
3、熟练掌握常见机器学习算法原理,具有TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架使用经验者优先考虑。
责编:杨丽梅
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