2019年中国石化考试招聘公共知识（827）

助力研发，改善供给质量。创新是经济增长和提高全要素生产率的根本动力。在传统模式下，研发活动人力投入多、耗资大、周期长。人工智能技术通过对科研数据的深度分析，推动科学研究从实验科学、理论科学和计算科学范式进入数据密集型科学范式阶段，显著减少研发活动的人力投入、减少资金消耗、缩短研发周期，从而加速科学研究进程与科技成果的工程化、产业化，加快新产品上市速度，提供更多符合市场需要的产品。产业互联网引发的传统产业变革也意味着新一代信息技术更为广泛的应用，从而可以带动新一代信息技术的产业化和相关产业的高速成长，为我国发挥市场优势提供更多机遇。

数据赋能，提高生产效率。近年来，随着我国劳动力、土地等生产要素成本的攀升,实体经济发展面临较大压力。通过发展产业互联网，发挥自动化、智能化的设备和系统的作用，不仅有利于企业节约工资支出，降低生产成本，还能够优化生产工艺，从而提升良品率、降低原材料损耗、提高产品和服务质量、改善生产效率。目前许多制造业已经开始在质量检测环节采用人工智能图像识别技术，显著提高了检测的速度和效率;通过人工智能技术对农业、制造业生产参数进行优化，能够使产量、品质获得显著提高。

打通产销，快速响应市场。供给与需求不协调的一个重要原因在于供需双方存在着严重的信息不对称，供给方无法准确了解市场需求及其变化趋势，从而出现供给与需求的错配，造成库存积压、产能过剩。通过打通消费互联网与实体经济的连接或由实体部门建立与用户的直接联系，实体企业能够更精准地掌握用户需求，更好地设计满足消费者需求的产品，并基于数字孪生、智能制造的高度柔性重构生产系统，实现低成本大规模定制甚至按需定制。通过物联网、移动互联网等信息技术将供应链上下游连接起来，能够使企业根据需求排产，尽可能降低库存，提高供应链的响应速度，而且能够实现产品的全生命周期可追溯，改善供需信息不对称状况，提高产品和服务的质量。