2019年中国石化招聘考试备考指导（565）

第二，人工智能对产品责任的挑战。关于人工智能产品致人损害的法律责任问题，涉及一系列复杂的责任认定。例如，现行《道路交通安全法》是基于司机人工驾驶的模式设立的，而无人驾驶汽车的发展，势必要经历有人与无人驾驶的过渡阶段，在还有人为介入的情况下，如何在事故中界定责任属于产品的技术漏洞抑或驾驶人员的不当使用?事故中是否涉及算法引起的控制问题，抑或是人工智能系统超越原控制方案的“自身行为”?此外，关于无人驾驶汽车的损害赔偿责任、平台责任、保险类型、数据安全等多个方面，仍然有待于法律作出明确规范。

第三，人工智能对数据安全的挑战。人工智能的大多数应用需要“大数据”支持。在云计算和快速增长的数据量推动下，人工智能已在越来越多的领域得到应用。为执行任务，人工智能要大量地搜集、存储和分析数据。从数据隐私的角度来看，人工智能对数据的大量使用，使得妥善保护数据变得越来越重要。随着人工智能系统越来越多地被整合到基础设施、生产制造、商业运营和日常生活中，在医疗、交通、金融、娱乐、购物、执法等各个领域得到应用，特别是与物联网(IoT)和相关的生物物联网(Bio-IoT)的相互融合，关于个人的基因、面孔、财务、偏好等数据将无处藏匿，无所不在的数据捕获和优化对数据隐私和安全构成了威胁。