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- 课时:160h
- 价格 4580 元
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从现金支付到银行卡、扫码支付,再到“风波”不断的生物识别支付,人们的支付方式正在不断更新。近日,一家人工智能公司使用3D面具骗过3D人脸识别系统的消息在网上热传,也引发了人们有关人脸识别安全的讨论。
无独有偶,在过去的半年里,人脸支付因“负面”新闻频登热搜。不管是小学生用照片破解丰巢快递柜,还是被称为“人脸识别第一案”的杭州野生动物园事件。究其根源,多是由于用户对新技术安全性和隐私性的担忧。
“作为人工智能的细分领域,人脸识别技术融合了生物学、认知学、模式识别、图象处理和计算机视觉等多种技术。”在日前由中国犯罪学学会、中国人民大学刑事法律科学研究中心、腾讯公司安全管理部联合主办的互联网安全与刑事法制高峰论坛上,腾讯公司标准管理中心金融标准负责人蒋增增说。
针对人脸识别安全威胁场景,蒋增增提到了“仿冒攻击”,即静态照片可以被“PS”,动态视频可通过工具制作有摇头、张嘴等动作画面,以及通过3D面具进行攻击。
另外,还涉及到数据安全和隐私保护。他说,人脸作为生物特征有隐私权、肖像权的问题,一般采取用户“知情——同意”的策略,但要注意两个问题:一是过度采集的问题,人工智能的算法依赖训练数据集,算法厂商想采集更多数据,并优化算法达到高精准度;二是数据采集和用户授权不一致,以及数据传输、数据使用和数据存储等问题。
“由于生物识别隐蔽性、私密性,该技术被广泛应用于安防、智能家居等领域。有报道称,中国生物识别技术的市场规模在2021年有望突破340亿美元,人们享受生物识别技术带来便利的同时,也要看到它存在的安全风险有待规范。”网络安全专家王泳杰说。
责编:hejuanhua
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