大数据、人工智能在医疗领域的应用,还促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变。如今,人们无需常往医院跑,就能对自身进行日常健康管理。通过智能可穿戴设备、家庭智能健康检测监测设备,能够实时动态监测健康数据,精准把握个人健康情况。尤其在血糖管理、血压管理、用药提醒、健康要素监测等方面,人工智能可以提供常态化、精细化的指导,为特定群体提供全方位、全周期的健康服务。这些,不仅有利于加强疾病预防、提高慢病管理效率,也能提升公众的健康观念,从根本上节省全社会的医疗成本。
人工智能的蓬勃发展,推动了医学基础研究的进步,为精准医疗开拓了广阔空间,增强了人类战胜各种疾病的信心。但同时也应认识到,尽管人们正在步入一个大数据时代,但疾病的发生并不是一个概率过程,而是存在着特定的病因。对于医生而言,如果一味相信新技术和普遍化方案,就可能被大数据所误导,忽略了具体患者的特定情况。这也启示我们,医学在认知和应用上是难以截然分开的。
从某种意义上说,治疗应当成为针对具体患者的一门艺术。人工智能应用于医疗领域,日渐吸引着更多产业投资。在新一轮科技革命和产业变革的背景下,只有立足于临床防治,充分运用各方面的有利条件,积极发展因人而异的个性疗法,才能让精准医疗造福更多的人。
李浩燃
《 人民日报 》( 2019年04月26日 11 版)
点击加载更多评论>>