2020年国家电网公司人力资源招聘经济学笔试真题（461）
来源：长理培训发布时间：2019-02-18 08:50:02
人工智能与产业发展融合的思路、路径
人工智能呈现出的深度学习、跨界融合、人机协同等特征，能与产业发展的基础层、技术层和应用层相互配合、相互促进，这应是今后人工智能与产业发展融合的主要方向。
在基础层和技术层面，要加强基础设施建设、基础理论研究和技术创新。人工智能深度学习的本质是模拟人脑的机制，逐级分析和解释数据，并学习样本数据的内在规律，最终目标是让机器具有一定的学习分析能力。数据是人工智能时代的基础设施，我们要深刻认识基础设施的重要性，利用理论和技术创新来充分挖掘海量数据中有价值的信息，从而实现数据价值最大化。一方面，要加强政府政策引导，加大资金支持力度。在基础设施投资方面，扩大政府对人工智能产业基础设施建设的支出，鼓励企业集中力量在人工智能操作系统、无监督学习算法等基础研发重点环节取得突破。另一方面，企业间要加强基础技术的共建共享，建立和完善产学研科技创新合作机制，构建产学研、产产或企企创新联合体，实现互利共赢，为人工智能产业生态圈的建立打下坚实基础。
在应用层面，研究制定有针对性的产业、财政税收和人才政策。目前各地区人工智能产业发展水平不一，应当根据各地区发展特色，建立健全有针对性的产业政策。比如说，在旅游城市，着重发展智慧旅游;在以制造业为主的地区，着力提高制造业的智能化水平等。同时，要制定有效的财政税收优惠政策和人才政策。在新产品研发和投入市场初期，给予企业一定的财政补贴和税收减免。在与传统产业相融合的过程中要关注人机协同，既要加强技术创新，也要重视人才的培养与引进。人工智能发展需要大量技术型和复合型人才，高端人才建设是人工智能发展的重中之重。一是制定和完善人才培养政策。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作加强人工智能学科建设，大力培养人工智能和产业融合所需的高端人才和高水平创新团队。二是进一步优化人才发展环境，加大人工智能高端人才和团队的引进力度，探索高层次人才的国际对接和服务机制，努力打造人工智能人才高地。
充分整合行业力量，以龙头企业为核心搭建产业链平台。要着力培育一批具有行业引领带动作用的人工智能企业，引导其与上下游中小企业加强协作，发挥各自优势，加快协同合作与创新发展，尽快建立起从基础研发、平台技术开发到应用落地的人工智能产业生态链条，并最终支撑起人工智能在各行业的终端应用。比如，百度将人工智能列为公司核心战略，先后宣布开放百度大脑开放平台、百度深度学习平台，并牵头成立“中国深度学习技术及应用国家工程实验室”，致力于以百度为核心，联合合作伙伴一起推出国家级的深度学习平台、生物特征识别平台等七大AI应用平台。阿里巴巴的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，具备语音识别与合成、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项技能，广泛应用于工业制造、城市交通、医疗健康等数十个垂直领域。龙头企业发挥带动引领作用，将有力地促进人工智能与产业发展融合。(宋之杰 肖寒)
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