- 讲师:刘萍萍 / 谢楠
- 课时:160h
- 价格 4580 元
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一、 古典型概率
古典型概率,又称等可能事件概率,等可能事件指的是一个事件的所有情况发生的概率
相等,所以其概率的求解就是如果试验中等可能事件数有n个,而事件A包含的等可能事件数有m个,那么事件A的概率为:
P(A)=m/n
例:小明将10盒蔬菜的标签全部撕掉了。现在每一个盒子看上去都一样,但是她知道有三盒玉米、两盒菠菜、四盒豆角、一盒土豆,她随机地拿出一盒打开它。求盒子里是豆角的概率是多少?
解析:盒子数共是10,豆角是4,盒子里是玉米的概率是4/10=2/5
例:甲某打电话时忘记了对方电话号码最后一位数字,但记得这个数字不是“0”。甲某尝试用其它数字代替最后一位数字,恰好第二次尝试成功的概率是( )。
A.1/9 B.1/8 C. 1/7 D.8/9
【答案】A。解析:如要恰好第二次尝试成功,第一次必须选1-9中除正确号码外其他8个号码中的任意一个,概率为8/9;第二次必须恰好选到剩下8个号码中的那个正确号码,概率为1/8。因此,恰好第二次尝试成功的概率为(8/9)*(1/8)=1/9,选A。
例:某单位有3项业务要招标,共有5家公司前来投标,且每家公司都对3项业务发出了投标申请,最终发现每项业务都有且只有1家公司中标。如5家公司在各项业务中中标的概率均相等,问这3项业务由同一家公司中标的概率为( )。
A.1/25 B.1/81 C. 1/125 D. 1/243
【答案】A。解析:五家公司,每家公司在每项业务中的中标概率都为1/5,则3项业务由同一家公司中标的概率为1/5×1/5×1/5×5 = 1/25,选A。
二、多次独立重复实验
首先我们需要知道多次独立重复试验的概念:在相同条件下,A事件发生了k次,且每次试验中任何一事件的概率不受其它实验结果的影响。其次需要掌握多次独立重复试验的基本模型:在 k次独立重复事件中,事件A恰好发生k次的概率:
例:甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛规则为“3局2胜”,即以先赢2局者为胜。根据经验,每局比赛中甲获胜的概率为0.6,则本次比赛甲获胜的概率是多少?
A.0.216 B.0.36 C.0.432 D.0.648
【答案】D。解析:甲获胜有 2 种可能:(1)前两局甲胜,其概率为0.6×0.6 =0.36;
(2)前两局一胜一负,第三局获胜,其概率为C(1,2)×0.6×0.4×0.6=0.288。故甲获胜的概率是 0.36+0.288=0.648,选 D。
例:甲和乙进行打靶比赛,各打两发子弹,中靶数量多的人获胜。甲每发子弹中靶的概率是60%,而乙每发子弹中靶的概率是30%。则比赛中乙战胜甲的可能性( )。
A.小于5% B.在5%-10%之间 C.在10%-15%之间 D.大于15%
【答案】C。解析:乙获胜的情况分为两种:(1)乙的两发子弹全中靶,甲至多一发子弹中靶,则甲的概率应为1减去甲两发全中的概率,则总的概率为30%×30%×(1-60%×60%)=0.0576;(2)乙的一发子弹中靶,甲两发子弹都没有中靶,概率为C(1,2)×30%×(1-30%)×(1-60%)×(1-60%)=0.0672。综合两种情况,所以乙获胜的概率为0.0576+0.0672=0.1248=12.48%。
责编:hejuanhua
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